Como surgiu e como funciona o Datadog?
O Datadog é uma plataforma de monitoramento e observabilidade que surgiu em 2010, com o objetivo de ajudar equipes de desenvolvimento, operações e segurança a obter visibilidade total sobre seus sistemas, auxiliando na otimização do desempenho e na resolução de problemas dos ambientes — sem gerar tanta dependência entre os times.
Monitoramento x Observabilidade
O monitoramento rastreia métricas para avaliar a integridade do sistema, identificando problemas após eles ocorrerem. Já a observabilidade é uma prática proativa, que fornece informações para antecipar e prevenir problemas.
Com o Datadog, podemos elevar os processos de observabilidade por meio de integrações.
Como funcionam as integrações do Datadog?
As integrações do Datadog são conexões predefinidas entre o Datadog e outras ferramentas, serviços ou plataformas. Elas permitem que você colete, monitore e observe dados de diversas fontes em um único lugar.
O Datadog fornece três tipos de integrações:
- Agent-based: São instaladas nos hosts, utilizadas para definir as métricas a serem coletadas e enviar essas informações para o Datadog.
- Authentication (crawler) based: São configuradas diretamente no Datadog, onde você fornece credenciais para obter métricas por meio da API. Incluem integrações populares como Slack, AWS, Azure, entre muitas outras.
🔗 Documentação oficial: https://docs.datadoghq.com/integrations/ - Library: Utilizam a API do Datadog para permitir o monitoramento de aplicativos com base na linguagem de programação em que foram desenvolvidos, como Python ou Node.js.
Principais funcionalidades
O Datadog possui muitas funcionalidades que tornam a plataforma uma solução completa de observabilidade. A seguir, abordamos algumas delas:
Observability
- Infrastructure
o Infrastructure Monitoring: Fornece visibilidade detalhada de componentes como CPU, memória, uso de disco e redes.
o Metrics: Métricas são valores numéricos que podem rastrear qualquer coisa sobre seu ambiente ao longo do tempo, desde latência até taxas de erro e inscrições de usuários. Com o Datadog, você pode criar alertas, correlacionar e visualizar todas as suas métricas para monitoramento proativo, resolução rápida de problemas e análise avançada.
o Container Monitoring: Monitora ambientes baseados em contêineres, como Docker, Kubernetes, AWS ECS, entre outros.
o Cloud Cost Management: Unifica dados de custos e de observabilidade de toda a sua infraestrutura em nuvem, facilmente dimensionados para equipes e serviços. Permite que os profissionais de FinOps compreendam seus orçamentos, otimizem proativamente os recursos por meio de recomendações automatizadas e identifiquem variações nos custos com clareza. - Applications
o APM Monitoring (Application Performance Monitoring): Fornece visibilidade profunda dos seus aplicativos, permitindo identificar gargalos de desempenho. Com ele, é possível adicionar rastreamento distribuído para correlacionar sessões do navegador, logs, perfis, verificações sintéticas, rede, processos e métricas de infraestrutura — abrangendo hosts, contêineres, proxies e funções serverless. - Logs
o Logs Management: Centraliza logs de diferentes fontes em uma única visualização, oferecendo um contexto rico para análise de dados.
Security
- Cloud Security:
o Cloud Security Management: Escaneia toda a sua infraestrutura em minutos, em busca de vulnerabilidades, configurações incorretas, riscos de identidade e violações de conformidade.
o Cloud Workload Security: Realiza uma análise profunda no kernel dos hosts e contêineres Linux e Windows dos seus workloads para descobrir ameaças. - Application Security
o Application Security Management: Permite que você gerencie o risco de segurança do aplicativo com monitoramento contínuo e em tempo real de vulnerabilidades e ameaças contra seus aplicativos da web, aplicativos serverless e APIs em produção.
o Code Security (IAST): Detecta vulnerabilidades de código reais em ambientes de produção, monitorando continuamente seu aplicativo em tempo de execução. - Cloud SIEM
o Cloud SIEM: Analisa logs operacionais e de segurança em tempo real, independentemente do volume, utilizando integrações e regras prontas para uso para detectar ameaças e investigá-las.
o Sensitive Data Scanner: Ajuda as empresas a atingir metas de segurança e conformidade ao descobrir, classificar e redigir dados confidenciais em logs, rastreamentos e eventos — em tempo real e em escala.
Digital Experience
- Digital Experience:
o Browser Real User Monitoring (RUM): Monitora a experiência de usuários reais em aplicações web, rastreando métricas como tempo de carregamento e interatividade.
o Mobile Real User Monitoring (RUM): Fornece insights sobre o desempenho do seu aplicativo móvel no Android, iOS, React Native, Flutter, Roku e muito mais.
Conclusão
O Datadog é o canivete suíço de observabilidade a ferramenta ideal para organizações que buscam operar e monitorar com eficiência workloads complexos. A abordagem integrada da ferramenta vai mudar a forma como os times de tecnologia lidam com o monitoramento, promovendo uma maior confiança e desempenho para empresas que desejam otimizar, automatizar e melhorar os seus processos de observabilidade. Nós próximos posts, exploraremos em detalhes algumas das principais ferramentas oferecidas pelo Datadog, apresentando como cada uma pode ser utilizada para aprimorar a eficiência operacional dos ambientes.
Cloud Engineer AWS | Professional Services
Alison Isidro é formado em Redes de Computadores pelo SENAI e cursa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, atua com projetos de segurança e computação em nuvem. Possui experiência com servidores, , ambientes Linux e Windows, além de serviços da AWS e automação com Terraform.
