SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados com IA Generativa
Integridade e escala nos simulados de certificação para educação social
Case de Sucesso Darede na Escola da Nuvem | 2025-2026 | Powered by Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet)
Sobre a Escola da Nuvem e o projeto SGS
A Escola da Nuvem é uma organização brasileira sem fins lucrativos fundada em 2020, com a missão de transformar vidas e combater a vulnerabilidade social por meio da capacitação profissional em tecnologia de nuvem. A instituição prepara estudantes para carreiras em computação em nuvem, com foco nas certificações AWS. Desde sua fundação, já formou mais de 3.000 alunos, distribuiu mais de 2.000 vouchers de certificação e alcançou 46% de taxa de empregabilidade entre seus egressos.
Para apoiar essa missão, a Darede projetou e entregou o SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados, uma plataforma nativa em nuvem construída inteiramente na AWS, com arquitetura 100% serverless, responsável por dar integridade, automação e escala à aplicação de simulados de certificação AWS.
Resumo Executivo
A Darede desenvolveu e implementou o SGS para a Escola da Nuvem, substituindo a aplicação de 12 exames práticos de certificação — antes realizada em ferramentas estáticas como Google Forms e Microsoft Forms — por uma plataforma serverless com randomização de questões por aluno e por sessão, integração automática com o Zoho CRM e geração assistida de questões via Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet), reduzindo o tempo de geração de um simulado de 1 semana para menos de 30 minutos.
O Desafio
A Escola da Nuvem oferecia 12 exames práticos de certificação, mas os aplicava por meio de ferramentas estáticas como Google Forms e Microsoft Forms —a cada nova turma iniciada ou a cada atualização de versão de uma certificação AWS, o instrutor precisava elaborar manualmente, questão por questão, as cerca de 65 perguntas de cada simulado — redigindo o enunciado, as alternativas e conferindo uma a uma se estavam de fato aderentes aos domínios oficiais da certificação. Esse processo consumia dias de trabalho especializado e limitava a capacidade da instituição de manter o banco de questões atualizado na mesma velocidade em que a AWS revisa seus exames.
Principais dores
- Tempo de criação de novos simulados: a criação de um novo simulado exigia cerca de 1 semana de trabalho manual do instrutor; com a nova plataforma, esse tempo foi reduzido para menos de 30 minutos.
- Sem randomização de perguntas: todos os alunos recebiam provas idênticas, permitindo o compartilhamento de respostas e comprometendo a validade dos resultados.
- Sem integração com CRM: as notas não eram exportadas automaticamente para o Zoho CRM, gerando esforço manual e lacunas de dados.
- Resultados desalinhados: as notas dos simulados não refletiam o desempenho real nas certificações — sinal claro de cola entre estudantes.
- Escalabilidade limitada: adicionar questões ou criar novos exames exigia envolvimento direto do instrutor, sem suporte automatizado.
Necessidade estratégica
A instituição precisava de uma plataforma moderna capaz de:
- Garantir integridade nos exames com randomização por aluno e por sessão;
- Automatizar a exportação de resultados para o CRM;
- Usar IA generativa para auxiliar na criação contínua de questões de alta qualidade;
- Operar com baixo custo operacional, compatível com o modelo sem fins lucrativos.
A Solução
A Darede projetou e entregou o SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados, uma plataforma nativa em nuvem construída inteiramente na AWS com arquitetura 100% serverless, estruturada como monorepo com três componentes principais.
Arquitetura 100% AWS Native
Projetada e implementada pela Darede, a plataforma foi construída integralmente sobre serviços nativos da AWS, garantindo escalabilidade elástica, resiliência operacional e conformidade com os requisitos de segurança.
Amazon Bedrock AgentCore: componente fundamental
O Amazon Bedrock, acessado via AgentCore com o modelo Claude 4.6 Sonnet e orquestrado por agentes construídos com strands-agents, é a peça central que viabiliza a geração assistida de questões de certificação com qualidade técnica consistente e sem duplicidade, eliminando a necessidade de infraestrutura dedicada de Machine Learning.
Amazon Bedrock AgentCore — Claude 4.6 Sonnet, orquestrado via strands-agents
Facilidades de uso cloud via AWS Bedrock
Authropic Claude Sonnet 4.6: capacidades no SGS
O modelo Claude Sonnet 4.6, acessado via Amazon Bedrock e orquestrado por agentes construídos com strands-agents, é o motor de inteligência do SGS. Suas capacidades de leitura de documentos oficiais e geração de conteúdo técnico transformaram um processo antes inteiramente manual — de dias de trabalho do instrutor — em um fluxo assistido, auditável e concluído em minutos.
Extração automatizada de exames oficiais: leitura do guia oficial de certificação AWS informado pelo
instrutor para identificar domínios, pesos percentuais e volume de questões exigido, atualizando
automaticamente o DynamoDB.
- Geração de questões por domínio: criação de questões de múltipla escolha aderentes à distribuição oficial de cada certificação, com enunciado, alternativas e gabarito revisados quanto à coerência técnica.
- Coordenação multiagente sem intervenção manual: o agente orquestrador decide automaticamente se é necessário extrair a estrutura do exame antes de gerar novas questões, sem etapas manuais intermediárias por parte do instrutor.
- Verificação de duplicidade: cada nova questão gerada é comparada ao histórico do banco de dados, evitando repetição de conteúdo entre versões e turmas diferentes.
- Redução do tempo de criação de simulados: o processo que antes demandava cerca de 1 semana de elaboração manual, questão por questão, passou a ser concluído em menos de 30 minutos por simulado.
Importância da Parceria
Resultados
A implementação do SGS realizada pela Darede trouxe ganhos objetivos à operação pedagógica da Escola da Nuvem. As métricas abaixo refletem os resultados observados após a entrada em operação da plataforma.
GANHO PRINCIPAL COM IA GENERATIVA
GANHO SECUNDÁRIO COM IA GENERATIVA
Impactos Estratégicos
- Integridade restaurada nos simulados: a randomização por aluno e por sessão elimina o compartilhamento de respostas, tornando os resultados dos simulados novamente representativos do desempenho real dos estudantes nas certificações oficiais.
- Eliminação de retrabalho manual: a exportação automática de pontuação, tempo de conclusão e desempenho por domínio para o Zoho CRM encerra o preenchimento manual de dados e as lacunas de informação que ele gerava.
- Escala na criação de conteúdo: a geração assistida por IA via Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet) permite expandir o banco de questões continuamente, sem depender exclusivamente do envolvimento direto do instrutor.
Conclusão
O projeto desenvolvido e implementado pela Darede para a Escola da Nuvem, consolidou o SGS — uma plataforma de simulados de certificação AWS 100% serverless, com integridade de exames garantida por randomização individual, integração automática com o Zoho CRM e geração de questões assistida por Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet).
Os resultados demonstram o impacto da solução: 100% de integridade nos exames com randomização por aluno e sessão, integração automatizada de resultados com o CRM, geração de questões assistida por IA sem duplicatas.
Darede · Escola da Nuvem · AWS
SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados com IA Generativa
Powered by Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet)








