AWS FinOps Agent
Quer saber como a inteligência artificial da AWS está transformando a gestão de custos na nuvem? Segue o artigo abaixo.
Por Kauê Fernandes Braz
O desafio de controlar custos na nuvem
Quando o mês fecha e a fatura chega, começa a chuva de perguntas sobre o motivo pelo qual aquela EC2 subiu? Quem deixou aquele RDS sem uso ligado?
A resposta normalmente envolve consultar o Cost Explorer, consultar manualmente o CloudTrail e cruzar esses dados em uma planilha, porém a anomalia já aconteceu.
O problema não é falta de dados, mas sim extrair inteligência de tudo isso ao mesmo tempo. E isso exige um esforço manual que poucos times conseguem sustentar de forma contínua. É exatamente aí que o AWS FinOps Agent entra.
O desafio de controlar custos na nuvem
Quando o mês fecha e a fatura chega, começa a chuva de perguntas sobre o motivo pelo qual aquela EC2 subiu? Quem deixou aquele RDS sem uso ligado?
A resposta normalmente envolve consultar o Cost Explorer, consultar manualmente o CloudTrail e cruzar esses dados em uma planilha, porém a anomalia já aconteceu.
O problema não é falta de dados, mas sim extrair inteligência de tudo isso ao mesmo tempo. E isso exige um esforço manual que poucos times conseguem sustentar de forma contínua. É exatamente aí que o AWS FinOps Agent entra.
O que é o AWS FinOps Agent?
O AWS FinOps Agent é um agente de IA lançado em junho de 2026, com o objetivo de auxiliar o usuário por meio de linguagem natural, na busca de dados, correlação de eventos e identificação de causa-raiz de anomalias financeiras em sua conta.
Atualmente disponível na região de North Virginia (us-east-1), consegue visualizar os custos de todas as regiões exceto GovCloud e China.
O que ele consegue fazer
- Responder perguntas de custo em linguagem natural: Realizar perguntas sobre maiores custos por serviços, aumento de custo nos últimos dias, qual equipe gasta mais.
- Investigação automática de anomalias de custo: Ao detectar uma anomalia, ele correlaciona o aumento de custo com eventos do CloudTrail, identifica a mudança que causou o problema, aponta o responsável e gera um relatório de investigação com causa raiz. O relatório pode ser enviado para o Slack por exemplo.
- Detecção de desperdício e recomendações de otimização: O agente consolida recomendações do AWS Cost Optimization Hub e Compute Optimizer que costumam ficar subutilizados e o FinOps Agent pode criar tickets no Jira automaticamente com todos os detalhes, atribuídos ao time responsável.
- Relatórios recorrentes sem intervenção humana: Por exemplo: toda segunda-feira as 8h, gerar um relatório de custos da semana anterior por unidade de negócio, destacar mudanças acima de 10% e entregar como PDF no canal do Slack sem intervenção humana.
- Estimativa de custos antes de provisionar: Você descreve uma arquitetura planejada e pede uma estimativa antes de criar qualquer recurso. O agente consulta o pricing dos serviços e devolve uma estimativa detalhada.
Como usar?
Na console da AWS, pesquise por AWS FinOps Agent:
- Crie um agente dando um nome e descrição
- Defina a role de configuração
- Defina para criar automaticamente uma role ou use uma existente para habilitar o web app
- Conecte com o Jira ou com Slack
- Criar
Após a criação, o agente irá gerar uma URL para acessar e começar a fazer suas primeiras perguntas.
Exemplo prático
Vou pedir para ele consultar os custos de maio de 2026 e fazer uma comparação com o mês anterior:
Ele nos trouxe as diferenças de custos e apontou os ofensores, dando uma oportunidade de detalhar mais o custo. Vale lembrar que, mesmo ele trazendo todas essas informações, ele não tem a permissão de fazer alterações como exclusões, ele é foi feito somente para realizar estas análises de FinOps.
Integrações
Algumas integrações que o FinOps Agent pode utilizar durante as análises:
O agente aceita arquivos de contexto que você envia para ensinar como sua organização funciona: mapeamento de conta para responsável, definições de time, tagging etc.
Boas práticas
- Configure os arquivos de contexto desde o início. Sem esse contexto, as respostas são genéricas.
- Deixe as tags consistentes. Repostas por time ou produto dependem de uma organização de dados de custos.
- Estruture as perguntas com período e escopo. Em vez de “quanto gastei?”, prefira “quanto gastei em EC2 na conta de produção nas últimas 4 semanas, comparado com o mesmo período do mês anterior?”
- Configure a investigação de anomalias como evento automático. O relatório chega no Slack quando você quiser.
- Substitua reuniões de custo por relatórios recorrentes. A reunião pode virar uma conversa estratégica sobre o que fazer, não uma investigação do que aconteceu.
- Faça as recomendações entrarem no sprint. Configure o agente para criar tickets com um valor mínimo de economia, por exemplo USD 100 por mês.
Conclusão
O AWS FinOps Agent não resolve problemas de custos na nuvem, mas nos auxilia a identificar formas de otimizá-los. Custo não é um problema, mas sim um assunto cotidiano que deve estar embarcado na cultura da empresa desde o início da sua operação na cloud.
Seu principal benefício é a otimização e custo do próprio processo de FinOps: as horas gastas investigando o óbvio, construindo relatórios que poderiam ser automáticos e triando recomendações que poderiam virar tickets. Com isso, os times ganham espaço para focar no que realmente importa: decidir como e o que otimizar em sua arquitetura.
Documentação oficial: https://docs.aws.amazon.com/finops-agent
