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Integridade e escala nos simulados de certificação para educação social

Case de Sucesso Darede na Escola da Nuvem | 2025-2026 | Powered by Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet)

A Escola da Nuvem é uma organização brasileira sem fins lucrativos fundada em 2020, com a missão de transformar vidas e combater a vulnerabilidade social por meio da capacitação profissional em tecnologia de nuvem. A instituição prepara estudantes para carreiras em computação em nuvem, com foco nas certificações AWS. Desde sua fundação, já formou mais de 3.000 alunos, distribuiu mais de 2.000 vouchers de certificação e alcançou 46% de taxa de empregabilidade entre seus egressos.

Para apoiar essa missão, a Darede projetou e entregou o SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados, uma plataforma nativa em nuvem construída inteiramente na AWS, com arquitetura 100% serverless, responsável por dar integridade, automação e escala à aplicação de simulados de certificação AWS.

Visão Geral
Informação
Título
Integridade e escala nos simulados de certificação para educação social
Plataforma
SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados
Modelo de IA
Amazon Bedrock AgentCore com Claude 4.6 Sonnet (strands-agents)
Infraestrutura
100% AWS Serverless
Integração de IA
Via Amazon Bedrock AgentCore, com geração assistida de questões
Parceiros
Darede (responsável pela solução) · Escola da Nuvem (cliente) · AWS e Anthropic (parceiros tecnológicos)

A Darede desenvolveu e implementou o SGS para a Escola da Nuvem, substituindo a aplicação de 12 exames práticos de certificação — antes realizada em ferramentas estáticas como Google Forms e Microsoft Forms — por uma plataforma serverless com randomização de questões por aluno e por sessão, integração automática com o Zoho CRM e geração assistida de questões via Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet), reduzindo o tempo de geração de um simulado de 1 semana para menos de 30 minutos.

A Escola da Nuvem oferecia 12 exames práticos de certificação, mas os aplicava por meio de ferramentas estáticas como Google Forms e Microsoft Forms —a cada nova turma iniciada ou a cada atualização de versão de uma certificação AWS, o instrutor precisava elaborar manualmente, questão por questão, as cerca de 65 perguntas de cada simulado — redigindo o enunciado, as alternativas e conferindo uma a uma se estavam de fato aderentes aos domínios oficiais da certificação. Esse processo consumia dias de trabalho especializado e limitava a capacidade da instituição de manter o banco de questões atualizado na mesma velocidade em que a AWS revisa seus exames.

Principais dores

  • Tempo de criação de novos simulados: a criação de um novo simulado exigia cerca de 1 semana de trabalho manual do instrutor; com a nova plataforma, esse tempo foi reduzido para menos de 30 minutos.
  • Sem randomização de perguntas: todos os alunos recebiam provas idênticas, permitindo o compartilhamento de respostas e comprometendo a validade dos resultados.
  • Sem integração com CRM: as notas não eram exportadas automaticamente para o Zoho CRM, gerando esforço manual e lacunas de dados.
  • Resultados desalinhados: as notas dos simulados não refletiam o desempenho real nas certificações — sinal claro de cola entre estudantes.
  • Escalabilidade limitada: adicionar questões ou criar novos exames exigia envolvimento direto do instrutor, sem suporte automatizado.

Necessidade estratégica
A instituição precisava de uma plataforma moderna capaz de:

  • Garantir integridade nos exames com randomização por aluno e por sessão;
  • Automatizar a exportação de resultados para o CRM;
  • Usar IA generativa para auxiliar na criação contínua de questões de alta qualidade;
  • Operar com baixo custo operacional, compatível com o modelo sem fins lucrativos.

A Darede projetou e entregou o SGS — Sistema de Gerenciamento de Simulados, uma plataforma nativa em nuvem construída inteiramente na AWS com arquitetura 100% serverless, estruturada como monorepo com três componentes principais.

Arquitetura 100% AWS Native
Projetada e implementada pela Darede, a plataforma foi construída integralmente sobre serviços nativos da AWS, garantindo escalabilidade elástica, resiliência operacional e conformidade com os requisitos de segurança.

Serviço AWS
Função na plataforma
Destaque
Amazon S3
Armazenamento de PDFs de certificações oficiais e hospedagem do frontend estático, com URLs assinadas para upload/download seguro.
Armazenamento Seguro
Amazon CloudFront
Distribuição do frontend React com baixa latência e cache global para administradores e alunos.
Entrega Global
AWS Lambda
Execução das regras de negócio de exames, questões, pontuação e integrações, sem servidores para gerenciar.
Compute Serverless
Amazon Cognito
Autenticação e autorização de administradores e alunos via JWT, com grupos de acesso segregados.
Identidade Gerenciada
Amazon DynamoDB
Persistência de exames, questões, pontuações e dados de usuários com baixa latência em qualquer escala.
Dados em Escala
Amazon SQS + EventBridge
Processamento assíncrono e resiliente da geração de questões, com reprocessamento automático via DLQ.
Resiliência Automatizada
Amazon Bedrock e Amazon AgentCore
COMPONENTE FUNDAMENTAL — Orquestração e acesso seguro ao modelo Claude 4.6 Sonnet, com agentes especializados via strands-agents.
IA Generativa Aplicada

Amazon Bedrock AgentCore: componente fundamental
O Amazon Bedrock, acessado via AgentCore com o modelo Claude 4.6 Sonnet e orquestrado por agentes construídos com strands-agents, é a peça central que viabiliza a geração assistida de questões de certificação com qualidade técnica consistente e sem duplicidade, eliminando a necessidade de infraestrutura dedicada de Machine Learning.

Amazon Bedrock AgentCore — Claude 4.6 Sonnet, orquestrado via strands-agents

Facilidades de uso cloud via AWS Bedrock

Facilidade
Descrição
Impacto
Integração Nativa
Acesso direto ao modelo Claude 4.6 Sonnet sem infraestrutura adicional de ML. Runtime gerenciado via AgentCore.
Zero Overhead
Orquestração Multiagente
Agente orquestrador coordena agentes especializados de extração de exames e criação de questões via strands-agents.
Automação de Ponta a Ponta
Sem Duplicidade de Conteúdo
O agente consulta o histórico de questões já existentes antes de gerar novas, evitando repetições no banco.
Qualidade Garantida
Isolamento por Perfil
Grupos Amazon Cognito segregam o acesso de administradores e alunos em todas as interações com a plataforma.
Acesso Controlado
Auditabilidade Completa
Logs de geração e alarmes via Amazon CloudWatch e notificações Amazon SNS para acompanhamento em tempo real.
Rastreabilidade
Escalabilidade Sob Demanda
Processamento assíncrono via SQS absorve picos de geração de questões sem provisionamento manual.
Auto-Scaling
Custo Sob Controle
Modelo pay-as-you-go do Bedrock mantém o custo de geração de conteúdo proporcional ao uso real da instituição.
Baixo Custo Operacional

Authropic Claude Sonnet 4.6: capacidades no SGS

O modelo Claude Sonnet 4.6, acessado via Amazon Bedrock e orquestrado por agentes construídos com strands-agents, é o motor de inteligência do SGS. Suas capacidades de leitura de documentos oficiais e geração de conteúdo técnico transformaram um processo antes inteiramente manual — de dias de trabalho do instrutor — em um fluxo assistido, auditável e concluído em minutos.

Extração automatizada de exames oficiais: leitura do guia oficial de certificação AWS informado pelo
instrutor para identificar domínios, pesos percentuais e volume de questões exigido, atualizando
automaticamente o DynamoDB.

  • Geração de questões por domínio: criação de questões de múltipla escolha aderentes à distribuição oficial de cada certificação, com enunciado, alternativas e gabarito revisados quanto à coerência técnica.
  • Coordenação multiagente sem intervenção manual: o agente orquestrador decide automaticamente se é necessário extrair a estrutura do exame antes de gerar novas questões, sem etapas manuais intermediárias por parte do instrutor.
  • Verificação de duplicidade: cada nova questão gerada é comparada ao histórico do banco de dados, evitando repetição de conteúdo entre versões e turmas diferentes.
  • Redução do tempo de criação de simulados: o processo que antes demandava cerca de 1 semana de elaboração manual, questão por questão, passou a ser concluído em menos de 30 minutos por simulado.

Importância da Parceria

Parceiro
Papel estratégico
Contribuição-chave
Escola da Nuvem
Cliente do projeto, definição de necessidades pedagógicas e validação da plataforma junto a alunos e instrutores.
Contexto pedagógico e validação
Amazon Web Services
Infraestrutura serverless nativa: S3, CloudFront, Lambda, API Gateway, Cognito, DynamoDB, SQS, EventBridge, CloudWatch, SNS e o componente fundamental Amazon Bedrock AgentCore.
Cloud Serverless + Bedrock AgentCore
Anthropic
Fornecedor do modelo de IA generativa Claude Opus 4.6, integrado via AWS Bedrock e responsável pelo núcleo de raciocínio e análise da plataforma.
Claude Opus 4.6 — Motor de IA
Darede
Responsável pelo desenvolvimento e implementação da solução: arquitetura serverless, engenharia de agentes de IA, integração CRM e deploy em produção.
Liderança, arquitetura e execução

A implementação do SGS realizada pela Darede trouxe ganhos objetivos à operação pedagógica da Escola da Nuvem. As métricas abaixo refletem os resultados observados após a entrada em operação da plataforma.

Métrica
Antes
Depois
Resultado
Tempo de criação de novos simulados

GANHO PRINCIPAL COM IA GENERATIVA
~1 semana (manual, questão por questão)
< 30 minutos
~95% de redução
Integridade dos exames
Provas idênticas para todos os alunos
Randomização por aluno e por sessão
100% de integridade
Integração de resultados com CRM
Lançamento manual no Zoho CRM
Exportação automática pós-exame
Processo 100% automatizado
Geração de questões

GANHO SECUNDÁRIO COM IA GENERATIVA
100% manual, por instrutor
Assistida por Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet)
Sem duplicatas, por domínio

Impactos Estratégicos

  • Integridade restaurada nos simulados: a randomização por aluno e por sessão elimina o compartilhamento de respostas, tornando os resultados dos simulados novamente representativos do desempenho real dos estudantes nas certificações oficiais.
  • Eliminação de retrabalho manual: a exportação automática de pontuação, tempo de conclusão e desempenho por domínio para o Zoho CRM encerra o preenchimento manual de dados e as lacunas de informação que ele gerava.
  • Escala na criação de conteúdo: a geração assistida por IA via Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet) permite expandir o banco de questões continuamente, sem depender exclusivamente do envolvimento direto do instrutor.

O projeto desenvolvido e implementado pela Darede para a Escola da Nuvem, consolidou o SGS — uma plataforma de simulados de certificação AWS 100% serverless, com integridade de exames garantida por randomização individual, integração automática com o Zoho CRM e geração de questões assistida por Amazon Bedrock AgentCore (Claude 4.6 Sonnet).

Os resultados demonstram o impacto da solução: 100% de integridade nos exames com randomização por aluno e sessão, integração automatizada de resultados com o CRM, geração de questões assistida por IA sem duplicatas.

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